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# Límites de Tasa de API y Mejores Prácticas

> SpherePay aplica 100 RPS para lectura y escritura. Maneja errores de límite de tasa, implementa lógica de reintento y solicita aumentos temporales.

SpherePay aplica límites de tasa en todas las solicitudes API para garantizar confiabilidad y rendimiento justo para todos los usuarios. Entender estos límites y diseñar tu integración en torno a ellos te ayudará a evitar interrupciones a medida que escales.

## Límites de tasa estándar

SpherePay mide los límites de tasa en solicitudes por segundo (RPS) por aplicación.

| Operación | Métodos HTTP             | Límite de tasa |
| --------- | ------------------------ | -------------- |
| Lectura   | GET                      | 100 RPS        |
| Escritura | POST, PUT, PATCH, DELETE | 100 RPS        |

<Note>
  Si has acordado límites personalizados con el equipo de soporte de SpherePay, tus límites de tasa pueden diferir de los predeterminados anteriores.
</Note>

## Solicitar un aumento de límite de tasa

Si tu caso de uso requiere límites más altos — por ejemplo, durante el lanzamiento de un producto o un evento de alto tráfico — contacta a [support@spherepay.co](mailto:support@spherepay.co) para solicitar un aumento temporal o permanente.

## Pruebas de carga

Si necesitas realizar pruebas de carga contra las APIs de SpherePay, simula solicitudes usando parámetros de latencia realistas en lugar de rendimiento máximo. Para integraciones complejas o ventanas de pruebas de carga dedicadas, contacta a [support@spherepay.co](mailto:support@spherepay.co) antes de ejecutar las pruebas.

<Note>
  SpherePay puede proporcionar ventanas de pruebas de carga designadas para integraciones que lo requieran. Contacta al equipo de soporte para organizar esto con anticipación.
</Note>

## Mejores prácticas

Seguir estas pautas te ayudará a mantenerte dentro de los límites de tasa y mantener una integración confiable:

* **Monitorea el uso de API** — rastrea tus tasas de solicitud regularmente para que puedas identificar picos antes de que causen errores.
* **Implementa retroceso exponencial** — cuando recibas un error de límite de tasa, espera y reintenta con retrasos crecientes. Consulta la [guía de patrón de reintento con retroceso de AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/cloud-design-patterns/retry-backoff.html) para una implementación de referencia.
* **Almacena en caché de forma eficiente** — guarda los datos leídos frecuentemente localmente para reducir las solicitudes GET repetidas para los mismos recursos.
* **Optimiza las solicitudes** — agrupa operaciones donde sea posible y solicita solo los datos que tu aplicación realmente necesita.